Sazonalidade: Qual o significado e como usá-la?

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Entenda o significado de sazonalidade nesse artigo e porque ela é importante!

Quedas de vendas e picos são uma parte quase inevitável de fazer negócios. Mas se você está ignorando quando e por que eles acontecem, você está perdendo oportunidades de mitigar ou alavancar seus efeitos.

Há um termo para essas flutuações previsíveis: sazonalidade. A palavra “sazonalidade” é realmente um equívoco: isso implica que esses padrões estão relacionados às estações do ano ou ao clima, quando, na verdade, podem ser o resultado de vários fatores. Por exemplo, uma empresa pública que vê uma queda no valor de suas ações após a divulgação dos relatórios de lucros a cada trimestre está experimentando sazonalidade. E a sazonalidade também pode ocorrer em qualquer intervalo de tempo, seja anual ou diário.

Portanto, a sazonalidade é diferente para todos os negócios. A chave para entender os padrões de suas experiências particulares de negócios é usar seus dados para prever quando essas flutuações ocorrerão e, em seguida, criar estratégias de acordo.

O que a sazonalidade pode dizer

Então, onde você começa? Bem, uma análise de séries de tempo – que examina os pontos de dados em um determinado intervalo de tempo, como dados históricos de vendas no último ano – ajudará você a reconhecer padrões em seus dados e a extrair informações significativas. A análise revelará picos ou quedas recorrentes, como o aumento quase inevitável das vendas do quarto trimestre para as empresas de varejo, devido à atividade de compras de fim de ano.

Mas, como a sazonalidade vai muito além das compras de presentes de Natal, você pode usar sua análise de séries temporais para detalhar períodos de tempo específicos ou para identificar produtos que possam ser afetados. Por exemplo, a análise sazonal de uma empresa em movimento pode mostrar que poucos movimentos ocorrem no inverno, o que pode levar a empresa a emprestar seus caminhões e funcionários para serviços de entrega durante esse período para manter a receita alta. Ou, um varejista pode determinar a sazonalidade de categorias de produtos específicas que vende (por exemplo, roupas esportivas, bolsas e roupas de baixo) e aumentar seus esforços de marketing imediatamente antes da alta temporada desses itens – e minimizar o gasto com publicidade quando a demanda é baixa.

Mesmo as flutuações diárias caem sob a sazonalidade. Um produtor de podcast, por exemplo, pode ver quando os episódios estão sendo baixados. Se os ouvintes estiverem baixando episódios principalmente às 8h e 20h, o produtor pode presumir que a sazonalidade dos downloads é relacionada ao trajeto e comercializar de acordo.

Olhando para tendências versus sazonalidade

Sua análise de séries temporais não leva em conta apenas a sazonalidade. Também pode mostrar as tendências gerais da sua empresa.

É importante notar, no entanto, que a sazonalidade pode obscurecer essas tendências. Por exemplo, em uma visão não ajustada de seus dados de vendas, você pode ver uma tendência de alta acentuada durante a temporada de férias – mas essa tendência se acelerou a partir da temporada de festas anterior ou permaneceu a mesma?

Você não saberá essa resposta até que você ajuste sazonalmente seus dados, o que significa que você remove os picos e vales regulares da sequência de pontos de dados. Depois de remover esse componente, você deixa para trás os dados que não são alterados com base na estação, no clima ou em outro fator recorrente.

Por que isso é importante? Tendências, não analisadas, vão te enganar e interpretar mal seus dados e tomar decisões erradas. Vamos dizer que você está vendendo um produto e os negócios estão em baixa. Você está pensando em retrabalhar seu produto até novembro chegar e, surpreendentemente, suas vendas começarão a subir novamente. Embora você possa ficar tentado a manter sua oferta atual de produtos – talvez esteja de volta em grande estilo – seus dados ajustados sazonalmente contam uma história diferente.

Na verdade, o que parecia ser uma tendência ascendente era apenas um efeito sazonal. Seus dados ajustados sazonalmente indicam que a tendência de queda do seu negócio continua inalterada. Você decide de forma inteligente retrabalhar sua oferta de produtos.

Aproveitando ao máximo a sazonalidade

Como sua análise de séries de tempo pode ter mostrado, acompanhar a sazonalidade é um negócio complicado. Ele engloba padrões climáticos, práticas de negócios, feriados e muito mais. Descobrir como alavancar isso exige uma compreensão profunda de seus efeitos, bem como o conhecimento da sua empresa e dos mercados que você atende.

Felizmente, se você tiver os dados certos, a capacidade de identificar padrões estará bem ao alcance. É como você aborda essas flutuações previsíveis – seja por meio de campanhas de marketing ou mudanças administrativas – que podem fazer ou quebrar seus negócios.

 

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