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O método de identificação de grupos de dados semelhantes em um conjunto de dados é chamado de cluster. As entidades de cada grupo são comparativamente mais semelhantes às entidades desse grupo do que as dos outros grupos. Neste artigo, estarei conduzindo você pelos tipos de cluster, diferentes algoritmos de clusterização e uma comparação entre dois dos métodos […]

Entenda o significado de sazonalidade nesse artigo e porque ela é importante! Quedas de vendas e picos são uma parte quase inevitável de fazer negócios. Mas se você está ignorando quando e por que eles acontecem, você está perdendo oportunidades de mitigar ou alavancar seus efeitos. Há um termo para essas flutuações previsíveis: sazonalidade. A palavra “sazonalidade”

Introdução A Séries Temporais O objetivo de um modelo preditivo é estimar o valor de uma variável desconhecida. Uma série temporal tem tempo (t) como uma variável independente (em qualquer unidade que você possa imaginar) e uma variável dependente de destino A saída do modelo é o valor previsto para y no tempo t . Na

A maneira convencional pela qual podemos definir o que é Big Data são conjuntos de dados extremamente grandes, tão complexos e desorganizados que desafiam os métodos comuns e fáceis de gerenciamento de dados que foram projetados e utilizados, até o aumento extremo dos dados. Conjunto de Big datas não podem ser processados ​​em sistemas tradicionais de gerenciamento

O que é modelagem de dados? Modelagem de dados é um processo de formulação de dados em um sistema de informação em uma estrutura particular, para que possa ajudar no relato fácil no futuro. Ele ajuda na análise de dados que ajudarão ainda mais a atender aos requisitos de negócios. O processo de modelagem de dados requer

Data Mining é o processo automatizado de classificação de grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões e estabelecer relações   As organizações hoje estão reunindo volumes cada vez maiores de informações de todos os tipos de fontes, incluindo sites, aplicativos corporativos, mídias sociais, dispositivos móveis e, cada vez mais, a Internet das coisas

Como identificar um outlier? Você sabe? Primeiro vamos entender o significado de outlier na estatística e logo após como fazer a identificação e detecção: Definição Um outlier é uma observação que se encontra a uma distância anormal de outros valores em uma amostra aleatória de uma população. Outliers Muitos algoritmos de aprendizado de máquina são sensíveis ao

Se você falar sobre Machine Learning com um amigo ou colega um dia, você corre o risco de alguém realmente perguntar: “ O que ‘diabos’ é aprendizado de máquina?“   Seguimento do post O objetivo deste post é dar-lhe algumas definições mais abrangentes para você pensar sobre e também uma definição acessível de uma linha que

Sabe o que é data science? Veja 10 motivos pelos quais você deve aprender! Dizemos que estamos vivendo na era da informação. A internet tornou fácil para qualquer um reunir qualquer informação que eles precisem para alcançar qualquer finalidade que desejarem. Você sabia que você poderia até aprender a construir seu próprio carro online? Você sabia que