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Durante a segunda guerra mundial, foram feitos vários estudos, por meio da geometria e da estatística, para entender a configuração ideal de lançamentos de bombas pelos aviões aliados. Dessa forma, se resolve o problema  do ataque, mas não o da defesa, a questão é: como se prevenir que os aviões sejam abatidos? Um dos responsáveis

O que é sistema de recomendação? Um sistema de recomendação é um programa de computador que ajuda um usuário a descobrir produtos e conteúdos, prevendo a classificação de cada item pelo usuário e mostrando-lhes os itens que eles classificariam com mais frequência. Os sistemas de recomendação estão em toda parte. Se você já procurou livros na Amazon

Um dos problemas mais comuns que podemos enfrentar na limpeza e exploração de dados é lidar com os valores ausentes. Em primeiro lugar, entenda que NÃO há uma boa maneira de lidar com dados faltantes. Eu encontrei diferentes soluções para imputação de dados dependendo do tipo de problema – Análise de séries temporais, ML, Regressão etc.

Empregos não vão desaparecer completamente, muitos serão simplesmente redefinidos. Mas as pessoas provavelmente não terão novas habilidades necessárias para novos papéis e estarão fora do trabalho de qualquer forma, infelizmente.   De acordo com um relatório de 2013 de acadêmicos de Oxford, 47% dos trabalhadores nos Estados Unidos têm empregos com alto risco de automatização em

O Kaggle é um excelente recurso para pessoas que são iniciantes em ciência de dados e aprendizado de máquina, se você é uma delas, então você está definitivamente no lugar certo 0. Introdução Antes de ir para o Kaggle , gostaria de enfatizar que é uma boa ideia ter uma base sólida primeiro. Se você gostaria de

Neste post você descobrirá sobre o algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN), ou método dos vizinhos mais próximos, para classificação e regressão. Depois de ler este post você saberá: A representação do modelo usada pelo KNN. Como um modelo é aprendido usando KNN (dica, não é). Como fazer previsões usando o KNN Os muitos nomes para o KNN,

O método de identificação de grupos de dados semelhantes em um conjunto de dados é chamado de cluster. As entidades de cada grupo são comparativamente mais semelhantes às entidades desse grupo do que as dos outros grupos. Neste artigo, estarei conduzindo você pelos tipos de cluster, diferentes algoritmos de clusterização e uma comparação entre dois dos métodos

Entenda o significado de sazonalidade nesse artigo e porque ela é importante! Quedas de vendas e picos são uma parte quase inevitável de fazer negócios. Mas se você está ignorando quando e por que eles acontecem, você está perdendo oportunidades de mitigar ou alavancar seus efeitos. Há um termo para essas flutuações previsíveis: sazonalidade. A palavra “sazonalidade”

Introdução A Séries Temporais O objetivo de um modelo preditivo é estimar o valor de uma variável desconhecida. Uma série temporal tem tempo (t) como uma variável independente (em qualquer unidade que você possa imaginar) e uma variável dependente de destino A saída do modelo é o valor previsto para y no tempo t . Na