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Quais trabalhos ainda existirão daqui a 20 anos? Leia isto para preparar seu futuro

Empregos não vão desaparecer completamente, muitos serão simplesmente redefinidos. Mas as pessoas provavelmente não terão novas habilidades necessárias para novos papéis e estarão fora do trabalho de qualquer forma, infelizmente.   De acordo com um relatório de 2013 de acadêmicos de Oxford, 47% dos trabalhadores nos Estados Unidos têm empregos com alto risco de automatização em

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Introdução a clusterização e os diferentes métodos

O método de identificação de grupos de dados semelhantes em um conjunto de dados é chamado de cluster. As entidades de cada grupo são comparativamente mais semelhantes às entidades desse grupo do que as dos outros grupos. Neste artigo, estarei conduzindo você pelos tipos de cluster, diferentes algoritmos de clusterização e uma comparação entre dois dos métodos

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sazonalidade significado

Sazonalidade: Qual o significado e como usá-la?

Entenda o significado de sazonalidade nesse artigo e porque ela é importante! Quedas de vendas e picos são uma parte quase inevitável de fazer negócios. Mas se você está ignorando quando e por que eles acontecem, você está perdendo oportunidades de mitigar ou alavancar seus efeitos. Há um termo para essas flutuações previsíveis: sazonalidade. A palavra “sazonalidade”

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previsão em series temporais

7 meios para migrar de Machine Learning para previsão de séries temporais

Introdução A Séries Temporais O objetivo de um modelo preditivo é estimar o valor de uma variável desconhecida. Uma série temporal tem tempo (t) como uma variável independente (em qualquer unidade que você possa imaginar) e uma variável dependente de destino A saída do modelo é o valor previsto para y no tempo t . Na

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