O Kaggle é um excelente recurso para pessoas que são iniciantes em ciência de dados e aprendizado de máquina, se você é uma delas, então você está definitivamente no lugar certo 🙂 0. Introdução Antes de ir para o Kaggle , gostaria de enfatizar que é uma boa ideia ter uma base sólida primeiro. Se você gostaria de …
Neste post você descobrirá sobre o algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN), ou método dos vizinhos mais próximos, para classificação e regressão. Depois de ler este post você saberá: A representação do modelo usada pelo KNN. Como um modelo é aprendido usando KNN (dica, não é). Como fazer previsões usando o KNN Os muitos nomes para o KNN, …
O Algorítmo k-Nearest Neighbors (kNN) em Machine Learning Read More »
O método de identificação de grupos de dados semelhantes em um conjunto de dados é chamado de cluster. As entidades de cada grupo são comparativamente mais semelhantes às entidades desse grupo do que as dos outros grupos. Neste artigo, estarei conduzindo você pelos tipos de cluster, diferentes algoritmos de clusterização e uma comparação entre dois dos métodos …
Introdução a clusterização e os diferentes métodos Read More »
Entenda o significado de sazonalidade nesse artigo e porque ela é importante! Quedas de vendas e picos são uma parte quase inevitável de fazer negócios. Mas se você está ignorando quando e por que eles acontecem, você está perdendo oportunidades de mitigar ou alavancar seus efeitos. Há um termo para essas flutuações previsíveis: sazonalidade. A palavra “sazonalidade” …
Introdução A Séries Temporais O objetivo de um modelo preditivo é estimar o valor de uma variável desconhecida. Uma série temporal tem tempo (t) como uma variável independente (em qualquer unidade que você possa imaginar) e uma variável dependente de destino A saída do modelo é o valor previsto para y no tempo t . Na …
7 meios para migrar de Machine Learning para previsão de séries temporais Read More »
