Intermediário6 semanas

Machine Learning Essencial

4.8(189 avaliações)
2,800 alunos

Domine os algoritmos fundamentais de ML com aplicações práticas.

R$ 297,00
30+ horas de conteúdo
100+ exercícios
5 projetos capstone

Sobre este curso

Aprenda os algoritmos mais importantes de Machine Learning, desde regressão até clustering. Este curso combina teoria com prática, usando datasets reais para resolver problemas do mundo real.

O que você vai aprender

Entender conceitos fundamentais de Machine Learning

Implementar algoritmos clássicos (regressão, classificação)

Validar e avaliar modelos

Lidar com overfitting e underfitting

Tuning de hiperparâmetros

Construir pipelines de ML

Currículo

1

Semana 1

Fundamentos de ML

  • Tipos de aprendizado
  • Bias-Variance tradeoff
  • Train-test split
  • Métricas de avaliação
2

Semana 2

Regressão

  • Regressão linear
  • Regressão polinomial
  • Regularização (Ridge, Lasso)
  • Avaliação de regressão
3

Semana 3

Classificação

  • Logistic Regression
  • Decision Trees
  • Random Forests
  • SVM
4

Semana 4

Clustering e Redução de Dimensionalidade

  • K-Means
  • Hierarchical Clustering
  • PCA
  • t-SNE
5

Semana 5

Ensemble Methods

  • Bagging
  • Boosting (Gradient Boosting)
  • XGBoost
  • Stacking
6

Semana 6

Projeto Capstone

  • Competição Kaggle
  • Feature engineering avançado
  • Ensemble de modelos
  • Apresentação de resultados

Benefícios

Projetos Reais

Trabalhe com datasets de Kaggle e problemas do mundo real.

Mentoria

Receba feedback personalizado em seus projetos.

Certificado Profissional

Certificado reconhecido que você pode adicionar ao LinkedIn.

Oportunidades de Carreira

Conexão com empresas procurando profissionais de ML.

Pré-requisitos

Conhecimento de Python (Fundamentos de Python para DS recomendado)

Estatística básica

Álgebra linear básica

Dedicação de 8-12 horas por semana

Pronto para começar?

Inscreva-se agora e comece a aprender com a comunidade do Portal Data Science.