O que é data science? 10 razões pelas quais você deve aprender

o que é data science

Compartilhe esse post

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

o que é data science

Sabe o que é data science? Veja 10 motivos pelos quais você deve aprender!

Dizemos que estamos vivendo na era da informação. A internet tornou fácil para qualquer um reunir qualquer informação que eles precisem para alcançar qualquer finalidade que desejarem.

Você sabia que você poderia até aprender a construir seu próprio carro online?

Você sabia que poderia aprender a administrar sua própria empresa?

Sim, o que estava disponível apenas para aqueles que podiam pagar pela educação de uma universidade de renome, agora está disponível para qualquer pessoa que tenha uma conexão com a Internet.

A questão é: Como você usará esses dados em seu benefício?

Por que o big data é a nova fronteira? 

Se você quiser ter sucesso neste mundo, você deve estudar tendências. Ao analisar os dados analíticos disponíveis para o seu nicho, você pode determinar maneiras diferentes pelas quais você pode dar bons passos para alcançar resultados positivos.

Tudo depende de dados; de grandes multinacionais para pequenas empresas. Todas as grandes mentes usam esses dados para formular estratégias melhores para o futuro de suas empresas. Agora imagine estar no centro de todo esse frenesi.

Imagine ser a pessoa a quem recorrem antes de tomar qualquer decisão comercial importante? Isso é exatamente quem você será quando aprender ciência de dados e análise de big data .

Motivo pelo qual você deve aprender a análise de dados 

 1. A análise de dados é agora uma prioridade para as principais organizações

Com o endurecimento da concorrência no mercado, as principais organizações estão recorrendo à análise de dados para identificar novas oportunidades de mercado para seus serviços e produtos. Do jeito que as coisas estão hoje, 77% das principais organizações consideram a análise de dados um componente crítico do desempenho dos negócios. O que isso significa é que os profissionais de big data têm uma enorme influência nas políticas e estratégias de marketing da empresa.

2. Aumentar as oportunidades de emprego

À medida que as empresas começam a perceber que não têm capacidade de coletar, interpretar e usar dados de forma abrangente, estão começando a procurar especialistas que possam fazê-lo. Se você observar todas as principais plataformas de oportunidades de emprego, como o Indeed e o Dice, verá que há um número cada vez maior de postagens de procura de analistas de dados e consultores. A demanda por profissionais com esse conjunto específico de habilidades está aumentando, enquanto a oferta permanece baixa. Isso cria ótimas oportunidades de emprego para os indivíduos nesse campo.

 

3. Aumentando o pagamento para profissionais de análise de dados

À medida que a demanda aumenta constantemente e a oferta permanece baixa, os profissionais de análise de dados estão sendo pagos cada vez mais. Na Índia, como está hoje, os profissionais de análise de dados são pagos em média 50% mais do que seus colegas em outras profissões baseadas em TI. Essa tendência é evidente em todo o mundo à medida que mais e mais empresas percebem o quão importante esses profissionais são para a organização.

 

4. A análise de big data está em toda a parte

Assim como se tornou imperativo usar computadores no local de trabalho de hoje, os profissionais de análise de dados de uso para promover o crescimento estão lentamente se recuperando. Não há praticamente nenhum setor que permaneça intocado do alcance do Data Analytics.

5. Você terá vários cargos para escolher

Um profissional de análise de dados tem uma ampla variedade de cargos e campos para escolher. Como big data é usado em quase todos os lugares hoje, você pode optar por ser:
– Especialista em métricas e análises
– Analista de
dados
– Engenheiro de Big Data – Consultor de análise de dados
Estes são apenas alguns dos títulos que você pode ter em grandes organizações como IBM, ITrend, Opera, Oracle, etc e as possibilidades são imensas.

6. Você estará no centro da tomada de decisões na empresa

Uma das principais causas de insatisfação no local de trabalho é que a maioria dos funcionários se sente como se não tivesse qualquer poder de decisão. Eles muitas vezes se sentem apenas mais uma engrenagem na grande roda corporativa. Como profissional de análise de dados, você estará no centro da tomada de decisões em sua empresa escolhida. Na verdade, você será parte integrante das decisões de negócios e estratégias futuras, dando a você um papel e um propósito importante dentro da organização.

 

7. A taxa de adoção da análise de big data é alta

Assim como as empresas começaram a usar as mídias sociais para publicidade de marca e engajamento de clientes, elas também começaram a recorrer à análise de dados. Hoje, é quase impossível encontrar qualquer marca que não tenha presença na mídia social. O mesmo será verdade no que diz respeito à adaptação de dados analíticos. Em um futuro muito próximo, todas as empresas precisarão de profissionais de análise de dados. Isso faz com que seja um movimento de carreira inteligente que realmente tenha um futuro nos negócios.

 

8. Análise de dados está assumindo mais rápido do que o esperado

Uma pesquisa conduzida pela Nimbus Ninety mostra que a análise de dados está assumindo muito mais rápido do que o projetado. A pesquisa descobriu que a análise de dados está no topo da lista de tecnologias a serem observadas nos próximos 3 anos.

 

9. Representa oportunidades perfeitas de freelancing

No futuro próximo, a grande maioria da força de trabalho não vai querer estar ligada a apenas um empregador. As pessoas estão constantemente procurando maneiras de diversificar suas fontes de renda e métodos através dos quais podem encontrar o equilíbrio perfeito entre vida profissional e pessoal. A análise de dados, sendo uma questão de estudo de números, tendências e dados em geral, oferece a oportunidade perfeita para se tornar um freelancer ou consultor bem remunerado para algumas das maiores empresas do mundo. Basicamente baseado em TI, esse tipo de trabalho pode ser feito em qualquer lugar do mundo a qualquer momento. Portanto, você não precisa estar amarrado a uma mesa.

 

10. Desenvolver novos fluxos de receita

Com sua capacidade de analisar e colocar em dia boas informações de dados, você pode identificar facilmente novos e inexplorados fluxos de geração de receita. Essa é uma das melhores maneiras de enriquecer sua vida aumentando seus ganhos.

 

Conclusão

Dizem que os números não mentem. A demanda por análise de dados está em ascensão e, em breve, será parte integrante de toda organização e de tudo o que fazemos. Essas razões devem lhe dar uma ideia de quão importante este campo está pronto para ser no futuro.

Inscreva-se

Seja atualizado e aprenda com os melhores

Mais para explorar

100 perguntas htm eng

Master the data science interview 100 MOST COMMON QUESTIONS AND ANSWERS ASKED IN INTERVIEWS – A COMPLETE GUIDE TO BOOST YOUR CAREER Yes, I want!

100 perguntas htm

domine a entrevista de ciencia de dados 100 perguntas e respostas mais frequentes feitas em entrevistas – um guia completo para impulsionar sua carreira Eu